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carrecognisation
- 论文：一种复杂背景下的多车牌图像分割与识别方法 关键词：车牌识别，背景提取，图像分割，特征提取，字符识别-thesis : a complex background of the license plate number of image segmentation and identification Keywords : LPR, background extraction, Image segmentation, feature extraction, Character Recogni
backgroundtest
- 一个是通过采用帧间差分法从多帧连续图像提取背景 另一个是通过背景提取运动物体-is through the use of an inter-frame difference from consecutive multi-frame images from the background through another campaign objects from the background
background_and_motion
- 介绍五篇关于背景提取和运动检测的经典文章以供参考-briefed on the background of five extraction and detection of movement of the classic articles for reference
Background_Extract
- 基于OpenCV开发的道路交通视频的背景提取和前景提取。可对道路的背景进行提取和实时更新，从而提取出运动的车辆。
BackGroudExtractAndMotionBlur
- 本代码包括两项功能 1、连续序列图片的背景提取 2、给背景图附加以运动模糊的效果 代码使用的托管与非托管(C++)混合编程的方式，算法主要使用Opencv实现 开发平台 VS2008
视频读取并提取目标背景
- 视频读取并提取目标背景.rar
抠图通过从复杂背景中提取前景
- 抠图通过从复杂背景中提取前景，然后切换到另外一个真实的背景中，以实现不同背景下图像融合的图像逼真效果
GMM 用高斯更新背景
- 用高斯跟新背景，然后将对象提取出来
基于openCV得高斯背景模型提取。需要openCV，内置测试视频
- 基于openCV得高斯背景模型提取。需要openCV，内置测试视频
混合高斯背景建模用于检出背景
- 混合高斯背景建模用于检出背景，并提取前景，在OPENCV环境下操作进行的。是数字图像处理领域不可缺少的一种处理方式。OPENCV库里含有的函数在数字图像中的作用都是不可获取的，用起来简单又便捷，建议OPENCV从头认真学起-Gaussian mixture background modeling for the detection of background and foreground extraction, OPENCV environment in the operation. The f
Tracking.zip
- 完整的PTZ跟踪算法，包括背景建模，运动目标提取，运动目标大小估计以及跟踪。,Complete PTZ tracking algorithm, including background modeling, moving object extraction, moving object and track size is estimated.
72012689vibematlab
- 在视频的目标前景提取中，背景减除法需要用到的背景图像，可用背景提取的算法-vibe算法得到(For video background extraction algorithm, -vibe algorithm)
改进的高斯混合背景模型的实现
- 利用改进的高斯混合模型对前景目标的提取有较好的作用，这是基于OpenCV的C++程序，请安装OpenCV库进行调试(The improved Gauss mixture model has a good effect on foreground target extraction. This is a C++ program based on OpenCV. Please install OpenCV library for debugging)
opncv
- 动态目标追踪和前景背景提取，使用Python和opencv编程(Dynamic object tracking and foreground background extraction, using Python and opencv programming)
bgslibrary2_matlab_opencv249_x64
- 提取前景目标 视频 包括动态背景和静态背景(Extracting foreground target video includes dynamic background and static background)
三种传统背景减除法
- 使用帧差法、均值法和混合高斯模型对背景进行去除、提取前景信息。来源于2017年研究生数学建模比赛D题。(The background information is removed and the foreground information is extracted by frame difference method, mean value method and hybrid Gauss model. D graduate from the 2017 mathematical modeling
hunhegaosi
- 混合高斯前景提取。数学建模时编的，测试视频就在包内，可以作为学习交流用，环境2014a的matlab，后有添加形态处理都在注释里。一起学习。有matlab编的vibe程序欢迎交流(Hybrid Gauss foreground extraction. Mathematical modeling of the series, the test video is in the package, can be used as a learning exchange, the environment 2
背景差-人-车多目标提取-背景提取
- 车流量检测,背景建模,人,单个车辆,多个车辆的检测(Vehicle flow detection)
背景差分
- 通过背景差分法获取运动目标检测，提取前景目标，转化成二值图(The moving target detection is obtained by the background difference method, and the foreground object is extracted and transformed into a two value graph.)
骨架提取m文件
- 以冠状动脉血管为例,用MATLAB进行血管骨架提取,包括血管分割技术,去除背景(Taking the coronary artery as an example, using MATLAB to extract the vascular skeleton, including vascular segmentation technology, background removal)